Livestocker AI-Entwicklung

Ausführliche Projektbeschreibung

Ziel des Projekts LIVESTOCKER - AI ist die Entwicklung eines modernen, auf künstlicher Intelligenz (KI) basierenden Entscheidungsunterstützungssystems für die ungarische und internationale Tierhaltung. Das Projekt wird von der Mangal Ilona Kft. und der Livestocker Solutions Kft. in einem Konsortium umgesetzt: Erstere beteiligt sich als fachliche Referenz und Dateneigentümerin, Letztere als Softwareentwicklerin und Systemanbieterin. Die Entwicklung baut auf dem bereits bestehenden Tierhaltungssystem LIVESTOCKER auf, das im Rahmen des Projekts auf eine neue Stufe gehoben wird: Wir erweitern es um einen intelligenten, auf Sprachmodellen basierenden Assistenten, prädiktive Analysekomponenten und autonome Funktionen zur Entscheidungsunterstützung.

Die Hauptkomponenten des Systems sind: eine um einen interaktiven, chatbasierten KI-Assistenten erweiterte Web- und Mobiloberfläche mit Funktionen zur Datenvisualisierung und Berichterstellung; die Integration eines großen Sprachmodells (LLM) zur Verarbeitung strukturierter Abfragen und natürlichsprachlicher Interaktionen; eine auf Function Calling und Retrieval Augmented Generation (RAG) basierende Backend- und Datenintegrationsschicht; sowie ein Big-Data- und prädiktives Analysemodul, das Sensordaten (z. B. von RFID-Toren), Verhaltensmuster und wirtschaftliche Kennzahlen mithilfe von maschinellem Lernen verarbeitet. Die KI-Schicht beantwortet nicht nur Fragen, sondern analysiert die Daten automatisch, warnt vor Anomalien, prognostiziert die Wachstumskurven der Tiere und optimiert den Betriebsablauf.

Eine herausragende wissenschaftliche Neuerung der Entwicklung ist eine mehrstufige Architektur mit einem autonomen Prüfsubsystem zur Herausfilterung von Halluzinationen (dem Phänomen fehlerhafter oder fiktiver Antworten der KI), mit dem Ziel, die Halluzinationsrate von 4 % auf unter 1 % zu senken; darüber hinaus stellt ein eigenständiges KI-System die Datenqualität und Datenkonsistenz sicher, indem es fehlerhafte Daten herausfiltert und Alarmschwellenwerte anwendet.

Das Projekt bietet eine marktfähige Lösung im Rahmen eines lizenzbasierten Geschäftsmodells für große Tierhaltungsbetriebe, Familienbetriebe, Integratoren, Futtermittelhersteller, Akteure der Fleischindustrie sowie agrarwissenschaftliche Universitäten und Forschungsinstitute. Die Entwicklung erfolgt mit den eigenen Kapazitäten der Konsortialpartner: Die Livestocker Solutions Kft. stellt die Kompetenzen in Entwicklung, Datenbanken und Integration bereit, die Mangal Ilona Kft. das Wissen über Tierhaltungsbetriebe und Technologie sowie die Tests in ihrem Referenzbetrieb. Langfristiges Ziel ist der Eintritt in den internationalen Markt und die Übertragung der Technologie auf weitere Tierarten.

Das Projekt wurde mit Unterstützung der Europäischen Union und unter Kofinanzierung durch den ungarischen Staat umgesetzt.